5G、汽车带来ADC新蓝海市场，国内外玩家持续向高速高精度突破

随着5G技术的普及和汽车行业的不断进步，自动驾驶芯片（ADC）市场迎来了新的增长机遇。5G技术以其高速度、低延迟的特点，为自动驾驶车辆提供了更加稳定和快速的数据传输能力，这对于实现车辆的实时远程监控、高精度定位和快速决策至关重要。因此，随着5G网络的建设和推广，自动驾驶技术的实用性和安全性得到了极大的提升，促进了ADC市场的快速发展。

ADC是信号链中规模最大且技术难度最高的EPM7032SLC44-7N芯片之一，在我国半导体发展初期少有厂商入手研发这类芯片。而且在上世纪90年代，国外厂商便早早通过《瓦森纳协定》限制精度超过8位且速度超过10Msps的高端ADC出口到中国。

ADC也称为模数转换器，主要功能是将自然界的温度、压力、声音、图像等模拟信号转换成MCU、CPU或DSP可识别处理的数字信号。做好一颗ADC芯片，最关键的难度在于如何平衡采样速率和转换精度这两大此消彼长的参数。由此ADC芯片也主要分为高速高精度、低速高精度、高速低精度以及低速低精度四种类型。

ADC的应用范围非常广，用量比较大的是军工、通信、汽车、工业等领域。现在通信领域的ADC需求增长主要来自5G基站建设，而汽车领域则主要来自激光雷达、电池AFE等，这两大主要应用市场近年都在快速增长，未来发展前景广阔。根据Statista的数据，2022年全球ADC芯片市场规模约为29.3亿美元，中国约占35%-40%左右，市场规模约在73亿元到84亿元之间。5年后国内ADC芯片市场预计突破百亿规模。

ADC技术含量较高，市场竞争相对激烈。目前全球ADC市场主要被以美国公司TI、ADI为首的几家国外大厂所垄断，它们产品价格通常较高，供货周期较长。国内中高端衡器早期使用的ADC芯片都是主要向ADI、TI采购。国内ADC芯片市场，ADI和TI两家的产品吃掉约95%的份额，其中ADI一家就抢走56%的市场份额。

ADI最早在1978年推出了第一款利用Bipolar工艺实现的完整ADC芯片，这标志着ADI开始正式进入ADC芯片领域。据了解，当时这款产品主要是面向视频处理应用，采用了高速并行比较型结构设计。进入二十世纪90年代后，无线通信设施逐渐普及，ADI顺应这一趋势，推出了多款适用于无线通信领域的ADC芯片。之后，ADI的ADC芯片又拓展了汽车电子、测量测试设备以及工业自动化等多个领域。在行业内，ADI出货规模较大的代表性产品有AD12401、AD7760、ADS5400和ADS1281等，这些ADC产品在转换速度、转换精度、信噪比、低功耗等关键指标上都达到了行业领先水平。

自动驾驶芯片是实现自动驾驶技术的核心组件之一，它负责处理来自车辆传感器（如摄像头、雷达、激光雷达等）的大量数据，支持车辆的感知、决策和控制功能。因此，随着自动驾驶技术向高级别的自动化发展，对芯片的性能要求也越来越高，尤其是在处理速度和精度方面。

在这个背景下，国内外的芯片制造商和技术公司纷纷加大在ADC领域的研发投入，力图在高速度、高精度的技术突破上取得领先。例如，英伟达（NVIDIA）推出的Orin自动驾驶平台，提供了高达254TOPS（每秒万亿次运算）的处理能力，可以满足L2到L5级别自动驾驶的需求。同样，英特尔旗下Mobileye公司也在推进其EyeQ芯片系列的发展，不断提高处理复杂交通场景的能力。

在中国，随着政策的支持和市场的需求增长，本土芯片公司如地平线（Horizon Robotics）、寒武纪（Cambricon）等也在加速自动驾驶芯片的研发和产业化进程。这些公司通过创新设计和算法优化，努力提高芯片的计算效率和能耗比，以适应不同级别自动驾驶的应用需求。

然而，尽管技术进步迅速，ADC市场的发展仍面临一些挑战。其中之一是如何平衡芯片的高性能和低功耗需求，因为自动驾驶系统的长时间运行需要考虑能源消耗问题。此外，随着自动驾驶技术的复杂性增加，如何保障系统的安全性和可靠性也是一大挑战。因此，芯片设计不仅需要考虑性能指标，还要注重安全防护和故障容错机制的设计。

总之，5G和汽车行业的发展为ADC市场带来了新的蓝海机遇，促使国内外玩家持续向高速度、高精度方向突破。随着技术的不断进步和市场竞争的加剧，未来的ADC市场将更加注重芯片的性能、功耗和安全性的综合优化，以满足自动驾驶的高标准要求。